大悦城张岩：打破技术神话，业务指导商业创新
2014年11月12日，由北大CIIM中心联合北大CIO班教务办主办、CIO时代网协办的“第28期 信息化 大讲堂”在燕园大厦圆满举办。中粮置地研策总监、北京商委零售CIO协会常务理事张岩作为此次活动的主讲嘉宾，和我们分享《打破技术神话，业务指导商业创新》这一主题报告。张岩从 大悦城 的定位、三 大数据 变革、数据技术发展、数据分析的目的及价值等分享了 大悦城 的 信息化 道路建设历程。
作为国有企业，中粮 大悦城 率先推动了 信息化 改革，实现集约化经营。自2007年起， 大悦城 便开始筹备 信息化 建设。当时，作为传统的购物中心，在 信息化 建设中没有任何参考范本，怎么建设 信息化 成为思考难点。张岩介绍了 大悦城 信息化 历程中的三 大数据 变革：
精细化数据分析
建立以销售为核心，链接商户、 大悦城 地产、消费者的系统。实现单个系统精准化数据统计，通过数据分析，了解消费行为，并对消费行为进行引导。
系统边界模糊化
从整体业务角度考虑，对初步数据，进行二次输入，识别各单项数据相互关系，建立神经式 大数据 分析体系。
去中心化
学习现有互联网思维，去掉以销售为中心的模型，将以销售为中心转变成以服务为中心的数据模型。
数据变革背后的技术又是如何发展的呢？
张岩讲，最初自己是拿着统计表，靠纯手工人统计人流量。随着技术的进步，发展出红外客流统计系统；之后，双摄像头统计客流数据价值，同时 大悦城 创造性的提出以“滞留数据”作为业务的核心参考；面部识别系统的建立，将BI精准分析与Hadoop关联分析结合；如今的 大悦城 通过WIFI获取客流数据，挖掘客流行动路径数据的价值。
数据的获取不是目的，运营提升才是目标
张岩进一步介绍，他们通过获取数据，了解客流现状，更重要的是分析这些数据为什么变化，建立区域客流数据预测模型、精准客流预测模型，通过模型空间踩点数据，预测真实客流，从而指导 大悦城 的进一步空间规划及业务经营。
有趣的是张岩的团队在模型建立过程中，学习参照了地质学里的“探矿”模型和“风流”模型，张岩讲，作为一名CIO一是在整体工作中要懂得如何思考，二是要广泛学习，借鉴其他行业经验。
客流 大数据 模型给 大悦城 创造了什么价值？
国内首次实现在商场建设前，能够预测客流、销售情况并及时调整。
创造了全新的基于客流的购物中心商户评价体系。
基于城市客群价值的LBS 大数据 分析，对项目选址定位提供标准。
张岩，最后讲到：“在企业变革中，CIO不能仅仅聚焦技术先进性，要有商业思维来考虑技术迭代。CIO在变革中最重要的思考方式是如何打造企业的核心竞争力。”
演讲结束后，其他CIO又就如何评估选址的价值、如何在企业内部推动 信息化 、及 信息化 部门在企业中的定位、如何寻找 信息化 人才、如何建立团队等问题一一与张岩交流。他的分享启发CIO在整个 信息化 工作中如何思考，参加此次活动的CIO及其他嘉宾均表示受益匪浅。
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